پژوهش در زمینه شبکه‌های عصبی مصنوعی، سابقه‌ای قدیمی دارد، اما این حوزه در سال‌های اخیر بیش‌ازپیش مورد توجه شرکت‌ها و مؤسسات تحقیقاتی قرار گرفته است. با وجود دستاوردها و پیشرفت‌ها، هنوز یکی از چالش...
PyTorch، یک کتابخانه متن‌باز یادگیری ماشین برای پایتون براساس Torch است که برای کاربردهایی مانند پردازش زبان طبیعی استفاده میشود. توسعه‌دهنده اصلی PyTorch گروه پژوهش هوش مصنوعی فیس‌بوک است.
تحولات ناشی از پیشرفت هوش مصنوعی در سال‌های اخیر، تأثیر قابل‌توجهی بر ارتباطات بی‌سیم گذاشته است. تأثیری متقابل که از یک‌سو، امکان استفاده از هوش مصنوعی در لبه شبکه را فراهم کرده و از سوی دیگر،...
کای-فو لی، یکی از صاحبنظران حوزه هوش مصنوعی در کتاب جدیدش با عنوان « ابرقدرت‌های هوش مصنوعی: چین، سیلیکون‌ولی و نظم نوین جهانی» پیش‌بینی کرده، طی پانزده سال آینده هوش مصنوعی و ماشین‌ها، حدود نیمی از...
بیش از یک دهه پیش «ایچیرو تاکیوچی (Ichiro Takeuchi)، استاد علوم و مهندسی مواد دانشگاه ایالتی مریلند، برای کشف و ساخت مواد مغناطیسی جدید به استفاده از یادگیری ماشین (زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی) روی آورد...
گوگل با استفاده از شبکه عصبی آموزش دیده، صدا و لحن گوینده را در ترجمه نیز بازنمایی می‌کند. انتقال لحن و صدای گوینده از زبان مبدا به زبان مقصد بر ظرافت ترجمه می‌افزاید و به‌لحاظ نظری از خطاهای ترجمه...
ما همیشه از ماشین‌ها برای ساده‌تر شدن کارهای خود استفاده کرده‌ایم. ماشین‌ها در حالت ایده‌آل می‌توانند ساعت‌ها و حتی روزها بدون خستگی و اینکه مرتکب اشتباه شوند، به وظایف خود عمل کنند. بینایی یکی از...
محققان می‌خواهند مانند جانورشناسان یا حتی جامعه‌شناسان، سامانه‌های هوشمند را از طریق آزمایشات و مشاهدات تجربی و بدون توجه به ساختار داخلی آن‌ها مورد مطالعه قرار دهند. آن‌ها برای دستیابی به این هدف،...
هوش مصنوعی و به‌طور خاص، یادگیری ماشین از یک‌سو و پردازش کوانتومی از سوی دیگر، دو موضوع تحقیقاتی بسیار داغ این روزها هستند. مدتی است که برخی از محققان تلاش می‌کنند با گره زدن این دو حوزه و ترکیب...
دانشمندان دانشگاه کالیفرنیا سان فرانسیسکو با استفاده از الگوریتم آموزش‌پذیر و شبکه عصبی مصنوعی و کار گذاشتن الکترودهایی روی مغز، امواج مغز را به کلام شنیداری تبدیل کردند. این سامانه هوشمند تبدیل...
مجهز کردن ماشین‌ها به سامانه‌های هوشمند بینایی یکی از اهداف مهم محققان است. معمولا برای اینکه سامانه‌های هوشمند قادر به شناسایی و درک بصری محیط اطراف خود باشند، آن‌ها را با داده‌های تصویری نظیر عکس...
ساخت برنامه‌هایی منطبق با انقلاب صنعتی چهارم، کشف قابلیت‌ها و توانایی‌های هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های این فناوری، به‌کارگیری پتانسیل‌های بارز اینترنت اشیا، پیاده‌سازی بستری قدرتمند و ایمن با اتکا بر...
سال ۲۰۱۸ سال معرفی پردازنده‌های اختصاصی هوش مصنوعی برای پلتفرم‌های موبایل بود و شرکت‌هایی نظیر اپل و هواوی، تراشه‌های موبایل مجهز به واحد عصبی ارائه کردند. شرکت سامسونگ هم با معرفی اگزینوس 9820 در...
بخش زیادی از فعالیت‌های دیجیتال ما روی سرور‌ها و کامپیوترهای شرکت‌ها ذخیره می‌شوند. این داده‌ها، گنجینه‌ای گران‌بها هستند و از آن‌ها می‌توان در کاربردهای متنوعی استفاده کرد. این داده‌ها منابع آموزشی...
شرکت برین‌چیپ (BrainChip)، فعال در حوزه محاسبات نورومورفیک، مدعی است برای نخستین بار در جهان تراشه‌ای تجاری مبتنی بر شبکه‌های عصبی پالسی (SNN) معرفی کرده است. این تراشه با نام آکیدا (Akida NSoC) یک...
پرسش تکراری ابتدای هر سال این است: فناوری‌های بزرگ چه تغییری خواهند داشت؟ با شروع سال 2019 این پرسش در ذهن ایجاد میشود که مراکز داده و ابر عمومی و خصوصی در این سال چه پیشرفت‌هایی نسبت به گذشته...
